La recría ha asumido un papel cada vez más estratégico en los sistemas comerciales de producción. El avance genético de los animales, sumado a la presión por una mayor eficiencia y un mayor control de costos, exige un nivel de gestión más preciso, capaz de anticipar desvíos y sostener resultados consistentes a lo largo del ciclo productivo.

En este contexto, la precisión en la gestión se basa en el monitoreo continuo de datos zootécnicos, en el análisis integrado de indicadores y en la toma de decisiones orientada por información confiable (Vranken & Berckmans, 2017). De este modo, parámetros como ganancia de peso, consumo de alimento, conversión alimenticia, uniformidad y mortalidad dejan de evaluarse de forma aislada y pasan a formar parte de una visión sistémica de la recría.

Cuando este seguimiento no se realiza de manera estructurada, pequeñas ineficiencias se acumulan y afectan directamente el costo por kg producido, la previsibilidad del sistema y el desempeño en las fases posteriores de la producción. Es aquí donde se produce un cambio de paradigma en la gestión de datos en la granja: no se trata solo de maximizar índices, sino de reducir pérdidas productivas.

Durante la recría, una gestión precisa permite actuar de forma objetiva sobre puntos críticos, tales como:

• Consumo y comportamiento alimentario: En la recría, el consumo de alimento es uno de los primeros indicadores de alerta. Reducciones de apenas 5–10% en la ingesta durante las primeras 48–72 horas posdestete ya se asocian con una menor ganancia diaria de peso y una mayor variabilidad dentro del lote (Wensley et al., 2021). Cambios en el número de visitas a los comederos, en el tamaño de las comidas o en el consumo diario por lechón señalan de forma temprana desafíos nutricionales, sanitarios o ambientales, permitiendo intervenciones rápidas antes de que el impacto productivo se consolide.
• Uniformidad de los lotes: Las diferencias de peso a la entrada de la recría tienden a ampliarse a lo largo de la fase. Lotes con coeficiente de variación (CV) elevado presentan mayor competencia por alimento y agua, peor conversión alimenticia y un menor aprovechamiento del potencial genético (Faccin et al., 2020).
• Ambiente y bienestar: La fase de recría es altamente sensible a las condiciones ambientales. La temperatura de confort térmico para lechones recién destetados se sitúa entre 22 y 24 °C, disminuyendo gradualmente a medida que aumenta el peso corporal (de Castro Junior & Silva, 2021). Desvíos respecto del rango ideal pueden reducir el consumo de alimento, mientras que deficiencias en la ventilación incrementan la concentración de gases y la humedad, elevando la incidencia de problemas respiratorios y reduciendo el desempeño productivo.
• Eficiencia económica: La recría representa una proporción significativa del costo total de producción, siendo que la alimentación explica aproximadamente 65–70% de los costos directos de esta fase. La integración entre datos técnicos (consumo, ganancia, mortalidad, uniformidad) y datos económicos permite identificar pérdidas invisibles y orientar ajustes de manejo y nutrición con alto retorno sobre la inversión.

El uso de soluciones digitales de gestión, capaces de recolectar, organizar y analizar datos en tiempo real, se vuelve esencial para transformar información en acción. Estas herramientas permiten una mayor estandarización de procesos, una mejor interpretación de los indicadores productivos y decisiones más rápidas y acertadas en el día a día de la granja.

Conclusión

La precisión en la gestión de la recría representa un cambio de enfoque: pasar de la corrección tardía a una gestión preventiva basada en datos. Integrar nutrición, manejo, ambiente e información en una única estrategia es fundamental para reducir la variabilidad, mejorar la eficiencia productiva y garantizar resultados sostenibles.

En sistemas cada vez más exigentes, una recría eficiente comienza con decisiones precisas, y estas dependen de información de calidad.

Referencias bibliográficas

• de Castro Júnior, S. L., & Silva, I. J. O. D. (2021). The specific enthalpy of air as an indicator of heat stress in livestock animals. International journal of biometeorology, 65(2), 149-161.

• Vranken, E., & Berckmans, D. (2017). Precision livestock farming for pigs. Animal Frontiers, 7(1), 32-37.

• Wensley, M. R., Tokach, M. D., Woodworth, J. C., Goodband, R. D., Gebhardt, J. T., DeRouchey, J. M., & McKilligan, D. (2021). Maintaining continuity of nutrient intake after weaning. II. Review of post-weaning strategies. Translational Animal Science, 5(1), txab022.

• Faccin, J. E., Laskoski, F., Cemin, H. S., Mellagi, A. P., Bernardi, M. L., Ulguim, R. R., … & Tokach, M. D. (2020). Evaluating the impact of weaning weight and growth rate during the first week post weaning on overall nursery performance. Journal of Swine Health and Production, 28(2), 70-78.